【摘 要】
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本文结合两种不同的非单调技术,给出了两种不同的非单调信赖域ODE型算法。在算法1中,我们对传统的非单调技术进行了改进,从而减少了迭代次数以及信赖域子问题的计算次数。算法2中,我们将非单调信赖域技术与新的非单调的wolf线搜索结合,这使得每次迭代只需求解线性方程组一次,提高了算法的收敛速度。在一定的假设条件下,本文还证明了两种算法的全局收敛性和局部收敛性。数值实验表明,我们提出的算法是有效可行的。
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本文结合两种不同的非单调技术,给出了两种不同的非单调信赖域ODE型算法。在算法1中,我们对传统的非单调技术进行了改进,从而减少了迭代次数以及信赖域子问题的计算次数。算法2中,我们将非单调信赖域技术与新的非单调的wolf线搜索结合,这使得每次迭代只需求解线性方程组一次,提高了算法的收敛速度。在一定的假设条件下,本文还证明了两种算法的全局收敛性和局部收敛性。数值实验表明,我们提出的算法是有效可行的。
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