【摘 要】
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输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模非线性组合优化问题,合理的输电系统结构是电力系统安全、可靠、经济运行的物质基础。随着电网规模的日益扩大,输电系统的决策变量的维数迅速增大,规划问题也变得越来越复杂。传统的数学优化组合方法耗时长,效率低。蚁群算法是一种新兴的用于解决组合最优化问题的高效的内启发式搜索技术,具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法结合的特点,目前已经在许多优化问题中得
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输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模非线性组合优化问题,合理的输电系统结构是电力系统安全、可靠、经济运行的物质基础。随着电网规模的日益扩大,输电系统的决策变量的维数迅速增大,规划问题也变得越来越复杂。传统的数学优化组合方法耗时长,效率低。蚁群算法是一种新兴的用于解决组合最优化问题的高效的内启发式搜索技术,具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法结合的特点,目前已经在许多优化问题中得到了成功应用。本文介绍了电网规划的研究现状,对现有的规划方法进行了总结。重点介绍了新兴优化算法
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