【摘 要】
:
随着日益增长的军事需求,地面运动目标检测(GMTI)成为了现代雷达在军事领域需要完成的重要功能之一。为了实现动目标检测、跟踪、高精度定位功能,研究高分辨大斜视实时SAR-GMTI技术。传统的合成孔径雷达只能获得静止目标方位向和距离向的二维信息,无法对运动目标进行探测与成像,针对该问题,研究基于序贯SAR图像的运动目标检测技术,实现运动目标的高概率检测;研究基于多方位分辨率及序贯图像的航迹提取技术,
论文部分内容阅读
随着日益增长的军事需求,地面运动目标检测(GMTI)成为了现代雷达在军事领域需要完成的重要功能之一。为了实现动目标检测、跟踪、高精度定位功能,研究高分辨大斜视实时SAR-GMTI技术。传统的合成孔径雷达只能获得静止目标方位向和距离向的二维信息,无法对运动目标进行探测与成像,针对该问题,研究基于序贯SAR图像的运动目标检测技术,实现运动目标的高概率检测;研究基于多方位分辨率及序贯图像的航迹提取技术,实现对运动目标的态势感知。本文首先建立了三通道SAR系统天线的系统几何构型,分析天线斜置情况下的前斜视SAR-GMTI的性能指标,推导了此构型下等效天线孔径、最小可检测速度和盲速的计算公式。分析系统通道误差和载机三维运动误差,研究通道均衡算法和运动补偿处理对通道对消后的杂波抑制、复图像相干性的影响。然后,设计了动目标检测、测速和定位算法。利用DPCA原理进行通道对消,完成动目标检测;通过点场景仿真和面场景仿真,验证了本算法的有效性;实测数据的SAR-GMTI处理验证了本算法的可行性。最后,通过引入序贯处理,研究分辨率更高的动目标成像算法及更准确的航迹提取技术。建立多通道TOPS SAR动目标回波模型。采用基于谱压缩的空时自适应处理方法,抑制背景杂波并对动目标信号进行成像与检测处理,提出动目标成像、跟踪算法。最后结合仿真处理进行算法效果的验证。
其他文献
电子产品的发展由于功率MOS器件的出现进入到了一个节能高效的新阶段。为了进一步降低特性阻抗,提高集成度,功率MOS器件的研究重心开始往垂直型MOSFET结构转移,以VDMOS结构和UMOS结构为代表,无论是针对开关应用还是线形应用而言,两种结构都是理想的功率器件。功率器件的优化目标是为了获得高击穿电压(BV)和低比导通电阻(Ron,sp),并且打破两者之间的极限关系。随着以硅(Si)材料为基础的功
在这个信息技术快速发展的时代,传统以中央处理单元为核心的计算系统在当前海量数据局面下显得举步维艰。随着多种编码方式以及通信体制的出现,急需一种融合当前多种计算资源类型的新型计算系统来满足多领域日益增长的计算需求。通用异构计算系统包含丰富的计算处理资源,十分契合当前对于新型计算系统的要求。本文立足于通用异构计算系统项目,针对如何提高系统资源的利用率以及系统的调度效率的问题,总结当前资源可重构问题,阐
目标分类是图像和视频理解的一项重要的基础性任务,目的是将目标区分成不同的种类,达到识别目标的目的。传统的视觉研究是在帧的信息格式上进行的,以图像为信息载体的方式成为了计算机视觉等多个领域普遍使用的方法,但是图像并不是视觉研究的唯一选择。随着视觉研究的发展,传统图像传感器遇到了帧率有限、数据冗余和动态范围低的发展瓶颈。仿生动态视觉传感器(Dynamic Vision Sensor,DVS)仿照生物视
电子器件的发展一直对我们的日常生活与国家军事产生巨大的影响,其中航天电子器件更是其中的关键。但是,在空间环境中拥有相当数量的粒子与空间射线,电子器件的正常工作会被它们所影响。当空间粒子轰击进入器件时,会与靶材料发生核反应,使得单粒子效应产生。而SOI器件拥有体硅器件所不具备的优势:能够避免器件的寄生闩锁效应的产生,该类器件也拥有较小的寄生电容、更快的电路速度、更高的集成密度、不显著的短沟道效应等优
当激光脉冲波束照射复杂目标表面时,回波信号中不光有目标产生的散射回波,也同样存在目标所处的环境产生的散射回波。本文针对目标在不同环境背景中的激光脉冲波束散射情况,分别研究了在海面背景和典型地表背景下不同目标的激光脉冲散射回波,并将其散射特性应用到激光引信回波仿真中,实现了包含动态目标和复杂背景场景的激光引信仿真。本文首先研究了激光脉冲波束入射复杂目标表面时散射回波的计算方法,深入分析了目标姿态、入
无人机载雷达系统既可以对探测区域进行高分辨率成像,又能对区域内动目标进行检测,在军事和民用领域具有极大的发展空间。由于无人机体型小,受气流影响严重,运动非常不平稳,对运动补偿算法的要求很高,因而SAR/GMTI实时信号处理具有回波数据量大、算法计算复杂、实时性要求高等特点,对于如何设计实现适用于无人机载平台的高性能实时信号处理系统已经成为信号处理研究的热门之一。本文设计的实时信号处理模块作为某无人
随着软件与硬件技术的发展,越来越多的工业设备进行智能化升级。在大多数实际工业场景下,非线性、不确定性以及级联一直是实际场景普遍存在的特性,因此将该类系统归类于不确定级联非线性系统。考虑到实际场景的实际需求,将先进的控制算法用于提高不确定级联系统的控制品质是重要的研究方向。本文提出使用RBF神经网络逼近理论解决实际场景的数学模型中不可测量参数的问题,从而得到精准的数学模型。由于实际场景的复杂性进而导
在科技化发展迅速的今天,人们对透明电子领域提出了更新的要求,透明、柔性以及可穿戴电子产品应运而生。显示器在透明电子器件中占据着很大的比重,传统显示器依赖于耗电量很大的背光,当科技照进现实,全透明显示器的应用带来了全新的人机交互。透明显示器将周围环境作为背光,不仅能够降低能量消耗,而且能够带来生活的便利。薄膜晶体管(TFT)和薄膜电容器(TFC)是显示器像素驱动电路中的重要的组成部分,研发透明的、具