【摘 要】
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随着科学技术的发展和时代的变迁,多源遥感图像数据得到不断扩充和丰富,多源遥感图像变化检测算法也随之变得多种多样。本文主要将星载和地基合成孔径雷达(SAR)遥感图像的变化检测算法作为研究重点。星载和地基SAR均具有全天时、全天候的观测特点,但由于重访周期不同且数据获取难易程度不同,其分别在洪涝灾害、矿区监测和滑坡监测等应用中较为常见。然而星载和地基SAR均受斑点噪声干扰,洪灾前后地物散射特性发生变化
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随着科学技术的发展和时代的变迁,多源遥感图像数据得到不断扩充和丰富,多源遥感图像变化检测算法也随之变得多种多样。本文主要将星载和地基合成孔径雷达(SAR)遥感图像的变化检测算法作为研究重点。星载和地基SAR均具有全天时、全天候的观测特点,但由于重访周期不同且数据获取难易程度不同,其分别在洪涝灾害、矿区监测和滑坡监测等应用中较为常见。然而星载和地基SAR均受斑点噪声干扰,洪灾前后地物散射特性发生变化,长期监测过程中失相干区域不易监测,导致图像变化检测结果均存在错误率较高,细节保持较差,边缘不连续,精度
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