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协同规划、预测与补货(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment),是一种协同式的供应链库存管理技术,它在降低存货的同时,也增加了销售额。有别于目前很多从零售商角度思考的CPFR策略研究,本文研究的方向聚焦于照明制造企业及其经销商基于CPFR模式的补货决策,从供应商至零售商的传统层级转移到制造商至经销商的层级。研究的目的为探讨在CPFR模式下,A企业与经销商的补货如何决策,才能更好满足订单需求,同时提高库存周转。本文研究发现,销售预测不准是照明行业供应链水平不理想的最直接原因之一。但是经过进一步剖析发现,即使制造企业与经销商协同做预测(假定预测准确率可达到合理水平),也不能保证订单满足率及库存周转率达到理想水平。我们发现,正常预测水平下制约改善目标达成的重要因素是补货进度,下游经销商的补货进度对A企业的供应链水平存在决定性的影响。补货进度的改善,需要A企业和经销商形成共同认可并易于执行的补货决策思维逻辑与配套系统工具。综上所述,现阶段A企业与经销商科学的补货决策,是改善A企业及其经销商的供应链水平的核心因素。本文主要分为六个部分:首先阐述了研究背景、目的与意义;第二部分介绍了CPFR概念、流程与实施发展;第三部分介绍了A企业供应链及补货管理的现状,分析了存在的问题与改善点;第四部分研究了A企业的补货模式优化设计,并对补货决策的思维逻辑进行了重点阐述;第五部分对A企业CPFR补货模式实施进行了总结,对实际实施的绩效反馈进行了分析;最后提出了本文的结论及展望。本文研究异于其他学者主要在两个方面:1、以经销商为主体,思考基于CPFR模式的协同补货决策问题;2、提出“大补货”模式,将订单预测纳入至协同补货模块,订单预测直接驱动补货与生产。