【摘 要】
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本文首先介绍了基本遗传算法的原理并针对其存在全局搜索能力差和收敛速度慢的缺陷,通过结合自适应优化理论使交叉算子和变异算子随适应度自动改变,对算法进行了改进,形成了
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文首先介绍了基本遗传算法的原理并针对其存在全局搜索能力差和收敛速度慢的缺陷,通过结合自适应优化理论使交叉算子和变异算子随适应度自动改变,对算法进行了改进,形成了自适应遗传算法,有效地保持了种群的多样性;其次,引入小生境概念形成最终的小生境自适应遗传算法,改善了全局搜索能力,避免陷入局部最优解,加快了收敛速度;最后,分别建立了单库和梯级联合优化调度的数学模型,通过对MATLAB中遗传算法工具箱参数设定后进行模型求解,并与常规优化算法对比、分析和比较,结果表明:改进遗传优化算法结果更优,为解决水电站优化问题提供一条有效、可行的新途径。
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