【摘 要】
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阵列声波信号是典型的非线性和非平稳信号,传统的分析方法主要包括傅立叶变换、短时傅立叶变换,小波变换和Winger-Ville变换等,由于这些变换的自身存在对非平稳、非线性信号
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阵列声波信号是典型的非线性和非平稳信号,传统的分析方法主要包括傅立叶变换、短时傅立叶变换,小波变换和Winger-Ville变换等,由于这些变换的自身存在对非平稳、非线性信号处理能力有限,且自适应能力较差的缺点,因而本文尝试运用Hilbert-Huang变换来处理阵列声波信号,Hilbert-Huang变换是分析非平稳非线性信号的新方法,该变换的关键是对信号进行经验模态分解,通过经验模态分解,复杂的阵列声波信号可以分解为有限数量的几个固有模态函数(IMF),之后对该IMF进行Hilbert变换,得到每个IMF随时间变化的瞬时频率和振幅,随后求得时间——频率——振幅的三维谱分布,称为Hilbert谱,在Hilbert谱的基础上通过积分可以得到信号的Hilbert能量谱、Hilbert瞬时能量谱;将该方法应用于阵列声波测井信号处理上,对单个接收器上接收到的声波信号进行经验模态分解并观察得到Hilbert能量谱及Hilbert瞬时能量谱,归纳总结Hilbert能量谱和Hilbert瞬时能量谱与储层岩性及参数之间的联系,最终我们希望通过Hilbert能量和Hilbert瞬时能量谱可以定性的说明阵列声波的波组份特征和储层某些参数以及特殊构造之间存在一定的联系。
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