配电网作为连接输电网和用电用户的纽带，是国民经济和社会发展的重要公共基础设施。当配电网发生故障后，能否迅速、准确地找到故障发生点，对于及时排除故障、恢复供电，保证电力系统的安全与稳定运行有着重要意义。　　本文针对我国配电网多分支，多反射的特点，提出了基于小波变换和神经网络相结合的故障测距方法。通过对故障信息行波零模、线模的采集、处理和故障结果的判断，运用小波分析的时频分析、多尺度、多分辨率的特征，结合神经网络对相关数据具有精确归纳、拟合的优点对故障点进行准确定位，从而达到预期效果。　　本文对配电网故障暂态行波的特征进行理论分析和综合仿真的基础上，证明了行波零模波速度以及行波幅频特性均随故障距离的变化具有单调变化的关系，同时利用行波线模、零模传输时间差的单端行波测距原理进行故障定位。随后给出了基于小波变换及神经网络行波故障测距法的测距原理与测距步骤并通过Matlab仿真分析验证了该故障测距方法可以有效地解决配电网行波的折反射、过渡电阻、故障初相角对测距准确性的影响，满足配电网测距的标准。