随着人们对环境舒适性要求的不断提高，环境噪声已经成为评价舒适性的重要指标之一。传统的封闭空间噪声控制主要采用隔声、吸声等被动降噪措施，这些降噪方法对降低空间中高频段噪声作用显著，但对以低频噪声为主的噪声控制效果不佳。 本文对封闭空间内的低频噪声有源控制系统进行了研究，构建了基于自适应算法的封闭空间有源噪声控制系统，开发了封闭空间的自适应有源噪声控制器和控制软件。并进行了相应的有源噪声控制试验。为封闭空间的噪声有源控制系统的实用化做了有益的探讨，论文主要进行了以下工作： 本文主要研究了自适应有源噪声控制算法与实现技术，在对自适应滤波器及其算法的研究分析基础上，提出了单通道的自适应有源噪声控制方案。利用了横向结构滤波器和最小均方差算法，实现了对有源噪声控制系统的自适应控制，并用MATLAB对控制算法进行仿真分析，研究了流行算法的滤波器阶数和收敛因子等控制参数的选择问题。 在上述仿真研究的基础上，建立了噪声实时自适应主动控制系统。采用数字信号处理器（DSP）为控制器，LMS自适应滤波算法作为控制算法，并以封闭空间内的特定点处的残余误差声信号为反馈进行自适应滤波器权系数调整，得到自适应噪声有源控制的试验结果，并对结果进行分析。