随着计算机技术、通信技术的快速发展,且日趋紧密地互相结合,作为数据处理的新兴技术——数据融合技术,在近10年中得到惊人发展,该技术已应用于诸多军事领域及民事领域。数据融合系统通过对多源数据进行检测、相关、组合和估计,来提高目标状态和身份估计的精度,从而对全局态势进行实时完整的评价。本文以清华大学电子工程系与空军某研究所合作的军工项目为背景,针对传统的单平台点迹建航无法建立比较准确、可靠的航迹的现状,提出了本课题的研究内容。利用数据融合技术对单平台多传感器点迹进行处理,对其点迹处理方法进行了研究,通过对探测的数据进行一定的融合处理,可以建立比较可靠、准确的航迹。本文结合多平台数据融合的研究,并针对单平台多传感器的特性,提出了单平台多传感器点迹处理的流程,并结合项目对其中的一些点迹处理方法进行了研究。本文设计的点迹处理流程主要分为两大部分:一是对单一传感器点迹建航的处理;二是基于单平台对不同传感器间航迹的处理。为了减少算法的计算量,本文对单一传感器点迹建航采用逐个扇区进行处理,并着重介绍了工程中常用的直观法、滑窗法,对点迹-可靠航迹关联算法结合项目提出了采用欧式距离作为费用的二维分配算法并对其进行仿真,仿真结果表明其具有可行性。而不同传感器间的航迹处理则主要对编批、航迹融合进行了详细的研究。提出了一种基于渴望度的关联航迹自动编批算法,该算法利用渴望度为关联航迹分配批号,以便后续的融合处理,仿真结果表明在存在关联错误的背景下该算法仍具有良好的稳健性。航迹融合则利用单平台不需考虑系统误差的特性采用简单的异步序贯融合算法对航迹进行融合,得到比较可靠的航迹。