当今社会是大数据的时代,数据随社会疾速发展已逐步成为一种重要资源,在各行各业发挥着重要作用。使用者一方面享用着更多更便捷的数据资源,一方面对内容形式和速度质量有了更高的需求。因而收集和整理分析数据资源的手段-数据抓取技术随之产生。由于竞争日趋白热化,互联网行业不断加快数据商业化使用的进度,这使得数据的商业价值更为明显。互联网经营者纷纷加入数据资源的争夺当中,导致之前中立的数据抓取技术成为互联网经营者夺取竞争者数据资源、参与数据竞争的重要工具。在这种数据竞争激烈的背景下,随处可见各种数据抓取技术导致的矛盾纠纷,网络行业的经营秩序受到冲击。在市场自发调节机制难以解决上述问题的背景下,应当通过完善法律来规制数据抓取行为,稳定经营秩序。本文主要通过分析数据抓取行为引起的不正当竞争案例来详细论述,具体分为以下五个部分:第一部分为引言,简述选题来源、研究目的和意义。以及数据抓取行为的国内外理论研究现状及发展趋势、研究的方法和创新点。第二部分为数据抓取行为概述。首先阐述了数据的属性,以数据的内涵、特征及价值为切入点对数据的相关知识进行详细介绍;进而分析数据抓取行为的界定,以及该行为的特征。第三部分为数据抓取不正当竞争行为的法律规制困境。通过对大众点评诉百度公司和新浪微博诉“饭友”APP两个不正当竞争案例的分析和思考,进而阐述了数据抓取不正当竞争行为规制在立法、司法实践、执法方面的现存问题。立法上通过适用反不正当竞争法来规制互联网经营者的数据抓取行为明显存在局限性,司法实践中存在诉前原告利益保障及裁判规则设立不合理的问题,行政执法主体混乱等问题。第四部分为数据抓取不正当竞争行为域外规制经验借鉴。分别分析了美国、日本、德国对数据抓取不正当竞争行为方面的规制经验,对比分析了以上三个国家,并结合我国现实发展情况,选择适合我国的模式来更有效的解决数据抓取现存的问题。第五部分为数据抓取行为的反不正当竞争法规制的完善建议。基于我国目前存在的关于数据抓取不正当竞争行为规制方面的问题,结合迅速发展和变化的时代背景。就数据抓取行为的立法、司法和行政执法提出合理建议。立法上限制一般条款的的适用、完善互联网专条增强兜底条款的可操作性;司法实践上构建诉前禁令、引入利益衡量裁判规则来处理互联网经营者数据抓取的不正当竞争行为,并积极发挥指导案例的作用;另外在行政执法方面明确执法主体等。从健全法律规范,完善司法保护,优化执法监管这三个方面来有效地规范和解决规制数据抓取行为存在的问题。