下一代互联网中，随着宽带和web2.0的发展，IPTV、VoD、高清视频等流媒体应用逐渐成为宽带应用的主流。流媒体应用所具有的高带宽、高访问量和高服务质量要求对以尽力而为为核心的互联网提出了巨大的挑战。然而内容分发网络CDN(Content Delivery Network)由于资源采用静态部署方式，会导致资源部署不足或资源浪费的问题。而利用P2P(Peer to Peer)进行流媒体分发，由于P2P网络节点的来去自如，会造成服务质量的不稳定。云计算作为一种新型的网络化计算模式，以按需付费为商业模式，可为用户提供几乎无限可扩展的共享虚拟化资源，这种弹性计算的特性为解决上述CDN和P2P所面临的问题提供了机会。构建在云平台之上的流媒体分发系统，能够解决传统分发存在的问题，同时可显著降低流媒体应用提供商的运营成本，因而受到广泛的关注。构建基于云平台的流媒体分发系统，需要面对来自各个地理区域大量高度动态的需求，为保证服务质量需要就近采用各区域中多个云服务提供商的数据中心，即需要基于分布式云数据中心架构(以下简称分布式云)来构建专门面向流媒体应用的分发网络。本文针对典型的多信道和多用户区域的应用场景，对基于分布式云的分发网络的建立和内容分发算法进行研究，考虑了分发拓扑、各云数据中心计费方式、用户位置和请求速率等因素，通过将其建模为有向斯坦纳树，给出的内容分发算法能为用户提供服务质量满足的流媒体服务，并降低分发的开销和代价。算法经过在matlab和yalmip线性规划工具箱的运行环境下进行验证和性能分析，结果显示在不同的拓扑下，给出的启发式算法均能以较低的时间复杂度获得近优解，可方便地应用于商业的流媒体内容分发系统。