近年来,弱相互作用的研究受到了广泛的重视,其中二级化学键(Secondart chemicalbonds)是新发现的一种非相邻原子间的具有某些键性质的弱相互作用该论文以金属有机汞化合物为研究体系,应用分子图形不、分子力学MMX和半经验量子化学方法对二级化学键进行了研究,从能量和稳定构象的角度进行计算和比较,证明了在这类金属有机化合物中存在着二级化学键,并且二级化学键对分子的结构有重要的影响.随着近代结构化学和计算化学理论、方法和工具的丰富以及计算机技术的迅猛发展,使得合理药物分子设计有了巨大的发展.在2D-QSAR研究中,人工神经网络方法被证明是较为有效的方法之一.该论文编写了人工神经网络中的误差反传(BP)模型的程序,并且提出了批处理算法和改变学习速率的方法以加快收敛.针对人工神经网络中的过拟合问题,在三个方面进行了研究:(1)对网络输入变量进行筛选,提出了两种方法,即将人工神经网络的输入与多元线性回归分析相结合;将人工神经网络同主成分分析相结合.(2)网络合理结构的建立,确定隐含层节点数.(3)交叉验证法训练网络.通过对单环芳香化合物的结构与生物降解性的定量关系、神经网络预测顺序芳香族化合物的水解速率常数、磺脲类除草剂的结构与活性相关三个体系的计算,得到了合理而可靠的预报结果,骓了以上方法是非常有效的.