本论文对CO2、CH4这两种最重要的温室气体的相关研究背景、现状及理论基础进行了系统性的总结,并利用编写的“温室气体卫星数据可视化分析系统”,对SCIAMACHY、AIRS、GOSAT等发布的CO2、OH4浓度产品,进行了一系列的实验,并利用这些资料对CO2、CH4的浓度变化趋势、空间分布规律和时间变化特征进行分析与研究,得到主要结论如下:　　 (1)根据CO2、CH4大气吸收的特点,目前用于反演的特征通道主要分为近红外波段与热红外波段,两者之间差异明显。温室气体观测卫星多采用这些红外波段的特征吸收通道,同时还往往包含有其他反演辅助参数的特征通道。　　 (2)AIRS的CO2产品相比SCIAMACHY与GOSAT,具有覆盖范围大、系统误差小、测量精度高等优势,与本底观测数据匹配效果较好。AIRS产品的突出优势说明了热红外波段拥有较强的海洋探测能力、对中层大气敏感、受太阳位置影响较小等许多近红外波段不具备的优势。SCIAMACHY与GOSAT的CH4浓度产品都存在着系统性偏低、相关性差等不足,精度尚需提高。　　 (3)观测资料表明,近几年来全球CO2浓度上升趋势较为稳定,每年平均在2ppmv/a左右。CH4的浓度变化趋势则不太稳定,2003～2006四年间,CH4浓度增长缓慢,年增长率接近于零;从2007年开始,CH4浓度增长速度有所提升。　　 (4)CO2与CH4的空间分布都呈现出明显的纬度分布与海陆分布特征,且存在着一系列的高低值带。同时,大气CO2、CH4浓度呈现出明显的季节变化特征,并存在显著的南北纬度差异。CO2、CH4的空间分布特征与时间变化规律主要受其源汇分布与变化的影响,CO2主要受陆地生态系统和人类活动等因素影响较大,CH4则受湿地与水稻种植的影响较大。　　 (5)自主编写的“温室气体卫星数据可视化分析系统”方便快捷的实现了温室气体数据的读取、处理及多种方式的可视化,为论文研究提供了很大帮助,说明了基于IDL与.NET平台构建应用系统的可行性与实用性。