为缓解室内覆盖问题提出了多层蜂窝网络的解决方案,该方案可以实现网络容量扩展。多层蜂窝网络是在宏蜂窝小区内搭建小型基站如Femtocell。Femtocell作为解决室内覆盖的主流技术近几年成为了研究热点。准确的位置预测信息可以提高Femtocell网络中用户的QoS、提高资源合理利用以及实现资源的动态重分配。本论文研究的是Femtocell网络中的用户位置预测以及基于位置预测的网络资源管理。　　首先,本文基于随机过程理论研究半马尔可夫单步预测模型,可以得到Femtocell网络系统中的移动用户的转移概率分布;根据转移概率预测网络中某一位置用户数分布也就是实时的网络容量,也可估计用户数分布中的的活跃用户数、空闲用户数。研究结果表明,基于半马尔可夫过程的移动用户位置预测模型,能更准确地表明网络中用户特性,有助于合理搭建网络和调配网络资源。　　其次深入分析网络容量的预测目的,尽可能早得到用户未来状态以防止网络发生拥塞,达到缓解流量突发。因此可知大尺度上的预测,更有实际意义和应用价值。本文基于随机游走将模型拓展为多步半马尔可夫模型,预测Femtocell网络中,较长时间后移动用户转移概率分布以及不同位置的用户数变化,结论可作为位置信息更好的服务于网络资源预留策略。多步预测的结论为网络管理者提供位置信息用来合理搭建Femtocell网络为移动用户预留足够资源。