近年里,溶液阴极辉光放电原子发射光谱技术(Solution Cathode Glow Discharge-Atomic Emission Spectrometry,SCGD-AES)由于其分析速度快、准确度高、能耗低等优点获得了水资源检测行业及学术界的广泛关注,但是研究者一般聚焦于设备优化、环境改善等硬优化方式,往往忽视了SCGD-AES技术的软优化方法——预处理分析。在本文中,为提高SCGD-AES技术的准确性,重点考察了原子发射光谱预处理方法,并结合大量实验进行定量分析。为了消除基线漂移对SCGD-AES的影响,将一种基于B样条曲线的自动背景估计点筛选方法与自适应迭代加权惩罚最小二乘法用于基线校正并对比。实验证明,前者用于基线校正后的信背比相对较高,经此法处理后再经标准曲线法分析Zn、Pb、Sr、Na、Li、K元素,发现基线拟合结果良好,且检出限和相对标准偏差有不同程度的改善。然后对基线校正后的光谱数据进行自动寻峰时,蚁群算法因能准确寻峰,比传统二次多项式算法更具优势。为进一步减少SCGD-AES技术中水体样品基体效应的影响,实验使用了标准加入法,但标准加入法易受背景信号的干扰,使测量结果产生误差,因此在进行标准加入法之前利用改进的小波变换法消除光谱数据的背景干扰。将其结果与离峰校正法比较,发现小波变换法结合标准加入法不限于背景校正场合的束缚,无需选择合适的背景校正点,而且预测精度更高,相比离峰校正法优势更明显。为使SCGD-AES技术变得更加便捷,本文利用LabVIEW集成开发了SCGD-AES光谱分析系统。结合LabVIEW和MATLAB两种开发平台的优势,在自主研发的软件中加入算法,完成光谱预处理工作。该系统通过调用硬件接口,以数据采集卡作为中介工具,将电压数值显示在计算机上,针对高压电源进行了实时监控,告别了以往通过电压表观察电压值不便捷的模式。将光谱仪与计算机连接,实现对光谱仪数据的采集与处理,大大提高了实验效率。该系统界面清楚明了,便于实验过程的观察,并且能够使实验分析效率得到提升。综上所述,在本SCGD-AES分析系统中,硬件部分提高了实验效率,软件部分提高了检测准确度,软硬结合使得本系统更加便携化,更能提升检测性能,促进了SCGD-AES技术的应用和发展。