电商平台销售模式的快速发展给电商平台带来了诸多运作策略问题亟待解决,比如绿色投资问题、销售服务分配问题、需求预测信息共享问题、电商销售模式选择问题。本文在不同市场条件下,围绕电子商务环境下的双渠道供应链,首先针对竞合关系中的绿色制造商和提供低碳促销服务的零售商,将碳限额与交易机制和消费者低碳偏好引入到双渠道供应链中,研究确定性需求市场中的绿色双渠道供应链的定价决策与绿色投资策略问题;之后,考虑电商平台的绿色投资策略和电商销售模式,进一步研究需求确定下,电商平台参与下绿色双渠道供应链的绿色投资策略与电商销售模式选择策略;接着,在不确定需求市场中,深入研究电商企业参与下的双渠道供应链定价与售后服务决策,以及电商企业的需求预测信息共享策略和电商销售模式选择策略;最后,研究需求不确定下,双渠道供应链的定价与售前服务决策,以及零售商需求预测信息共享策略和搭便车效应的影响。本文具体研究内容如下:（1）研究了需求确定下绿色双渠道供应链定价与绿色促销服务决策。电子商务平台具有大客流量和标准化低成本销售服务的特点,为绿色制造商提供了新的销售机会。通过电商平台进行产品展示和销售,可以有效降低运营成本,缓解制造商的生产压力。考虑到环境监管机构不断向制造商和企业施压,本文（第三章）将碳限额与交易机制和消费者低碳偏好引入到绿色供应链中,针对由绿色制造商和提供低碳促销服务的零售商组成的两级双渠道供应链,构建单一绿色投资和联合绿色投资策略中的分散博弈模型,并重点分析碳限额与交易机制、联合绿色投资策略和线上直销渠道对绿色双渠道供应链相关运作策略的影响。研究发现消费者的环境偏好能有效地激励制造商和零售商选择联合绿色投资策略。在联合绿色投资策略中引入网络渠道始终有利于提高企业利润和环境保护。此外,零售商应该在零售渠道上为消费者提供更好的服务,这样可以进一步提升购买力,带动供应链的可持续发展。当消费者具有强烈的环境偏好时,无论采取单一绿色投资策略还是联合绿色投资策略,制造商都应该积极响应碳限额与交易政策。（2）研究了绿色双渠道供应链的电商销售模式选择策略和绿色投资策略。电商行业的兴起很大程度上取决于物流行业的快速发展,减少物流运输过程中产生的大量碳排放是现代电商企业需要关注的重要问题。因此,研究电商企业绿色投资策略对提高环境治理效率和促进绿色产品消费都具有重大的现实意义。本文（第四章）基于碳限额与交易机制的背景,考虑由生产绿色产品的制造商和电商企业组成的两级双渠道供应链,针对电商平台的不同绿色投资策略（参与绿色投资或不参与绿色投资）和双方合作的不同电商销售模式选择策略（自营模式和平台模式）,构建四种策略下的Stackelberg分散博弈模型,并深入探讨电商绿色投资策略与制造商电商渠道销售模式选择策略。研究结果表明,电商企业参与绿色投资对供应链利润更有利,而且对环境也更友好。另外,选择收平台费的方式对供应链更有利。在电商自营模式下,电商企业的绿色投资行为并不总是对制造商有利。当制造商是较弱的一方或具有成本优势时,制造商倾向选择平台模式;当制造商是较强的一方或者在成本上处于劣势时,制造商更愿意选择自营模式。双方如果选择自营模式,电商参与绿色投资对双方的利润以及环境都更有利;双方如果选择平台模式,电商参与绿色投资对环境、制造商利润以及总利润都有利,但对电商而言,当制造商营销能力较强时,投资绿色促销服务对自身有利,当制造商营销能力较弱时,电商选择不投资绿色促销服务则对自身更有利。（3）研究了需求不确定市场中,电商企业参与下的双渠道供应链定价与售后服务决策。针对由一个制造商和一个电商企业组成的两级双渠道供应链,考虑自营和平台两种电商销售模式,研究双渠道供应链中电商销售模式的选择策略和电商企业的需求预测信息共享策略。针对不同电商销售模式（自营模式和平台模式）选择策略和不同信息共享策略,构建四个Stackelberg分散博弈模型,并深入探讨电商平台的最优信息共享策略、电商销售模式的选择策略以及它们之间的相互作用关系。结果表明,在两种电商销售模式下,只有当制造商的售后服务投资效率较高时,电商企业才愿意共享私人需求预测信息。信息共享并不能一直为电商带来增值效果。预测的准确性对电商的利润总是有积极影响。但是,只有在信息共享情况下,制造商才能从更准确地预测需求中获益。此外,最优电商销售模式策略的选择取决于制造商投资效率的高低。具体来说,如果制造商在售后服务上投资效率更高,则采用平台模式。否则,双方将达成一致选择自营模式。（4）研究了需求不确定下双渠道供应链定价与售前服务决策,以及零售商需求预测信息共享策略问题。越来越多的企业都在努力通过服务化策略刺激消费和需求,线上和线下的商家都在努力为客户提供更好的售前和售后服务。电子商务环境中,售前服务既可以由参与“信用购”的制造商通过线上平台提供给消费者,又可以由线下零售商提供。互联网的普及让消费者搭便车的成本降低。所以线下零售商提供售前服务时,搭便车效应会对供应链成员的决策产生一定影响。因此,研究双渠道供应链中的服务相关策略将对新零售时代的企业管理决策提供重要理论和现实依据。本文（第六章）考虑两种售前服务分配策略:服务型零售商承担售前服务和制造商承担售前服务,针对不同售前服务分配策略和不同信息共享策略,构建四个Stackelberg分散博弈模型。深入探讨需求预测精度、渠道竞争强度以及搭便车行为对相关均衡结果的影响。研究结果表明,渠道替代效应越强,零售商越应该主动与制造商合作,共享其私人预测信息。另外,零售商的需求预测精度对其自身利润始终有正向影响。当售前服务由制造商承担且零售商不选择共享信息时,越精确的需求预测对制造商利润越不利,且搭便车效应会损害博弈双方和整个供应链的利益。此外,当零售商选择信息共享策略时,提高预测精度可以提高信息共享给制造商和零售商带来的价值。综上所述,实践方面,解决电子商务环境下的双渠道供应链相关运作策略将促进电商企业及网络经济的发展;理论方面,传统供应链中的关键性运作决策都会因电商企业的参与而产生一系列新的实践与科学问题。因此,研究电子商务环境下双渠道供应链的定价决策与运作策略研究具有一定现实和理论意义。