近些年来,随着计算机软硬件技术、网络技术、数据库技术等的发展,在线监控技术逐步走向实用化阶段.在火力发电厂实施在线监控技术,可建立开放的现场数据采集、组态和分析的实时系统,从而促进了电力设备预测检修的实施.经过对生成数据的分析处理,可识别设备的早期故障征兆、性能劣化状况及其发展趋势,并在设备故障发生前或性能降低到临界状态前安排检修,从而提高设备的检修水平.同时通过对大量事故的相关因素进行分析、处理,可找出事故发生的主要原因,进而指导运行人员的操作,可降低不正常事故的发生概率,为电力系统的安全、经济运行提供了决策支持.该课题的主要研究内容是为华能上海石洞口第二电厂的两台600MW发电机组建立一套满足性能要求的炉管温度实时监控与分析系统.通过对其低温再热器、高温再热器、后水悬吊管及连通管的上千根炉管及机组的近百个运行参数进行在线监控,做到在客户端可以监测炉管的实时温度状态及历史趋势,并可对比机组参数的变化状态同步显示.为了方便用户操作,可对炉管和机组参数任意的组态.对任意指定时段内的炉管或组件的平均及最高超温温度、超温时间、超温次数等进行统计,并可生成各相关事件报表.对后水悬吊管的超温数据进行了有效点及基点选择后,利用统计分析软件SPSS进行P-P正态分析,找出可能导致超温的机组参数,然后对这些参数进行相关分析,以寻找这些参数之间是否呈现强相关关系.同时对报警数据构建数据仓库,采用数据挖掘方法找出导致超温的强关联规则,最后对超温数据的参数分布进行分类统计.通过这些分析,找出了导致炉管超温和爆管的主导因素,给出了炉管超温和不超温的机组运行模式,并将其应用到实际中,取得了较好的效果.