自突触是神经元自身所形成的自反馈结构,它普遍存在于神经系统中。噪声不可避免地存在于神经系统中,将有界噪声引入神经元网络中可以更好地描述神经系统所处的噪声环境。神经元在形态和功能上通常是不同的,这使得参数异质性存在于神经元网络中,而神经元间信息的交流也存在时滞效应。鉴于此,本文通过构建更加贴近真实神经系统的模块神经元网络,结合数值计算探究含有自突触的模块神经元网络的共振动力学,并探讨有界噪声、参数异质性及耦合时滞等因素对共振动力学的显著影响。1.构建节点上是FHN神经元、子网络分别为小世界网络和无标度网络的模块神经元网络,研究有界噪声作用下具有电自突触的模块神经元网络的共振动力学。结果显示:适当噪声幅值的有界噪声为模块神经元网络随机共振的发生提供了条件;当引入自突触时,对于一定范围的自突触强度,适当的自突触时滞能够诱导模块神经元网络发生多重随机共振。更深入的研究发现,当自突触强度非常接近零时,诱导多重随机共振的自突触时滞几乎接近弱信号周期的整数倍,然而当自突触强度稍稍大于零时,诱导多重随机共振的自突触时滞却与弱信号周期的整数倍不匹配,但是不依赖于自突触强度,诱导多重随机共振的自突触时滞其任意两个相邻的差总是近似等于弱信号周期,并且这种多重随机共振现象对弱信号周期和子网络的连接概率具有鲁棒性。2.考虑到神经信息传递的时滞效应,构建含有耦合时滞和电自突触的模块神经元网络,研究有界噪声驱动下,自突触和耦合时滞的联合作用在模块神经元网络随机共振动力学方面发挥的作用。结果表明,恰当幅值的有界噪声为模块神经元网络随机共振的涌现提供了条件,并且自突触和耦合时滞的联合作用对有界噪声诱导的共振行为具有显著性影响:当耦合时滞为弱信号振动周期的整数倍时,在一定自突触强度范围之内,自突触时滞能够促使模块神经元网络中随机共振间歇性发生,且多重共振发生在弱信号振动周期整数倍处;而当耦合时滞不为弱信号振动周期整数倍时,即使适当地调整自突触强度,自突触时滞也不能使得模块神经元网络中随机共振间歇性发生。进一步研究发现自突触时滞诱导的多重随机共振现象对弱信号振动周期和子网络内的连接概率具有鲁棒性。3.考虑包含参数异质性与化学自突触的模块神经元网络模型,研究化学自突触影响下具有参数异质性的模块神经元网络的共振响应。结果发现,自突触对参数异质性够诱导的共振行为有显著地影响:在一定自突触强度范围内,自突触时滞能够诱发模块神经元网络发生多重共振响应,且共振出现在弱信号振动周期的整数倍处。另外,这种多重共振现象对弱信号振动周期和子网络内的连接概率具有鲁棒性。