基于行为的时空数据模型及其应用研究

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当前时态地理信息系统(TGIS)成为地理信息系统领域中区别于静态地理信息系统(SGIS)的一个热门研究方向,其中时空数据模型的研究成为时态GIS的研究核心。基于行为的数据模型的研究已经有一定的研究历史,且在交通、规划等领域有很大的发展潜力,已成为空间选址决策的重要参考依据。但作者对现有的基于行为的时空数据模型的分析中发现已有的模型在个人行为的动态性特征体现、行为可视化以及行为活动的统计、分析等技术上存在一定的欠缺。 为此,本文首先分析了当前基于行为活动的数据模型中存在的问题,论述了个人行为模式的动态特征和时空特点,分析了基于行为时空数据模型建模对GIS的需求,并据此运用面向移动的观点描述了基于行为的时空数据模型。基于行为的时空数据模型的设计是本文研究的重点,包括概念模型的设计、概念模型的RRE描述和逻辑模型的设计。最后通过对时空数据的操作为例进行了实验模拟。实验证明本模型可以实现个人行为数据的管理、基于时间、位置等多角度的时空数据查询以及空间分析等功能,而且通过考虑区域空间内实际的人口、环境等因素,对空间选址起到一定的辅助决策作用,功能效果是以往基于行为的时空数据模型所无法比及的。
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