随着中国城镇化模式逐渐由速度主导转向品质为重,居民在城市中的心理感知及心理健康情况在城市设计种逐渐得到重视。不可否认,城市公共空间的绿化质量对人在其中的体验有无法忽视的直接影响,然而由于测量方式的限制以及人的主观感受测度本身的制约（例如大多数研究是基于头顶水平视角的城市绿化数据,但这往往与公众视野所感知的绿意并不完全匹配）即使街道绿视率的提出为此提供了新的思路,其对公众感知的定量化影响尚未达成共识。而新兴的计算机技术及其在城市规划里的新应用则为实现这一目标提供了可能性。本研究以公众对城市老城区街道绿色空间中的绿视率的感知分析为研究方向,利用百度街景图像识别数据对绿视率与空间感知的相关性及城市空间绿色建设与更新策略进行了研究和阐述。围绕沈阳市亟待城市设计微介入的方城的街道绿色空间这一研究内容,从绿视率和其它绿色空间组成要素层面对方城范围内的41条街道绿色空间特征进行梳理总结,并从五个角度对样本街道绿色空间绿视率分布特征进行细化整理和分析,归纳不同层次角度的样本街道绿色空间绿视率分布特点。利用典型街景图像从物种植层次和种植形式等绿视率影响因素以及围合度、开敞度、复杂度、参与度等街道空间影响因素角度结合公众对典型街景图像的感知评价数据的调查和统计对于典型街景节点进行统计量化,分析和总结不同群体对不同功能属性和空间特征方面的街道绿色空间中的绿视率的感知分异特点。借助神经网络对样本绿色空间绿视率分析学习成果获得全部研究街道绿色空间的公众感知情况,结合绿色空间建设和更新的特点和难点,从空间不同特征层面和不同受众层面对各街道绿色空间绿视率分布特征与提升需求提出针对性优化策略,发掘城市老城区微更新中绿化设计策略,引导城市空间品质精细化更新与运行,为协调城市设计的微介入,提升街道物质环境质量,建设更美丽而符合公众期待的人居环境提供依据。