随着大数据流处理技术的不断成熟和广泛运用,越来越多的大数据流处理平台涌现了出来。大数据流处理能够对动态产生的数据进行实时计算并及时反馈结果,在数据的有效时间内挖掘其价值,因此成为了应用于诸多场景的重要技术。Storm是目前在业界被广泛使用的一个流处理平台,但它也有一定的局限性。Intel最新开源的流处理引擎Gearpump解决了Storm的一些局限性,为用户提供一个更加优秀的流处理平台。为了使用户能够以较低的成本体验到Gearpump的优良特性,我们设计并开发了基于Gearpump流处理引擎的Storm兼容性模块,使Storm的应用能够直接运行在Gearpump平台上。为了实现上述的Gearpump流处理引擎的Storm兼容性模块,本文首先介绍了流处理平台的相关背景及发展现状,并对目前主流的流处理平台Storm、 Samza、Spark等进行了调研。紧接着介绍了本项目的关键技术,并对两个与本项目密切相关的流处理平台Storm和Gearpump进行了深入的研究和分析,提出了基于Gearpump流处理平台搭建一个Storm兼容层的需求。基于之前的研究工作,分析了项目需求,重点阐述了提交应用和拓扑图转换等功能需求和用例描述,并对系统的三个子模块GearpumpNimbus子模块、GearpumpStormClient子模块和拓扑图转换子模块进行了详细的设计。最后,给出了各个子模块的具体实现细节。本文所实现的Gearpump的Storm兼容性模块成功的将Storm应用运行在Gearpump上,并且保证了应用运行时的高性能,让Storm用户在Gearpump平台上体验到了其特点。