现代的网络技术和服务,带来了全新的无中心网络应用环境。合理的任务资源匹配策略和算法,是提高无中心网络性能的重要手段和方法。传统的网络任务资源匹配算法,已经取得了一定成果,但在多QoS约束,多任务并发,以及可扩展性方面还有所欠缺。论文以网格计算为例,提出无中心网络环境下的多QoS约束的多任务并发的任务资源匹配算法TRMA,主要做了以下几方面工作：1.进行多QoS约束的任务资源匹配。深入分析了无中心网络的动态异构性、分布自治性等特点,依据系统相似理论,TRMA算法转换多QoS约束为MADM问题,并改进层次分析法AHP为网络任务匹配了最佳资源。2.进行多任务并发的资源匹配。探索无中心网络多任务并发匹配的特点,TRMA转换多任务并发匹配为二分图匹配问题,并采用延迟认可的方法,为最多任务并发地匹配了最佳资源,同时发挥了资源的最大效率。3.进行TRMA算法性能分析。在Gridsim模拟器仿真无中心网络环境下,分析基于FCFS、Round-Robin、TRMA算法的任务资源匹配情况,结果证明TRMA算法即支持可扩展的多QOS约束匹配,又支持无规模限制的多任务并发匹配。