17世纪中期,邮票作为一种邮费凭据诞生于法国的巴黎。在电子通信技术迅速发展的今天,邮票本身的作用已经慢慢在淡化,人们更多地看重的是它的收藏价值。目前,很少有以邮票图像为内容的数据库,对于邮票图像的检索来说,也都是通过邮票名称或对邮票图像内容的文字描述来检索的,即基于文本的邮票图像检索。因此,研究开发出一套适用的基于内容的邮票图像检索系统是十分必要的,这也是本文的主要研究目的。基于内容的图像检索有两个重要部分,第一个部分是邮票图像的特征提取,第二个部分是邮票图像的特征匹配。本文根据邮票图像的特点,针对性的介绍了邮票图像的颜色特征以及纹理特征的提取,提出了一种结合图像颜色特征和纹理特征的多特征融合的邮票图像检索方法。分别使用三种方法进行了邮票图像的检索实验,并求出相应的查全率和查准率作为评价检索方法的标准。实验结果表明,使用本文提出的多特征融合的特征提取方法的邮票图像检索系统时,计算所得的查全率和查准率均得到了相应的提高。为了用户能够更方便的使用邮票图像检索系统,在Windows 7系统下,本文使用MATLAB软件搭建了一个用户界面,以便用户上传待检索的邮票图像和查看检索结果。在邮票检索系统中还添加了相关反馈机制,当用户选择系统返回的检索结果中相关的图像,再次检索时,系统将调整检索特征的权重并重新检索,得到新的检索结果。