社会网络中观念接纳人数最大化研究

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观念的重要性被越来越多的学者认识到,因此关于观念的研究逐渐增多。通过回顾文献,对于如何通过在社会网络中选择某些节点传播观念,以使得最终网络中接纳观念的人数达到最大,目前这一块的研究还处于空白。但在实际生活中,企业在进行营销推广时,常常会面临这样的问题。因此,本文将研究社会网络中观念接纳人数最大化这一问题。  基于一种非贝叶斯式的社会学习理论,本文针对此研究问题构建出决策模型。同时,本文在经典人工蜂群算法的基础上对其进行了改进,结合非贝叶斯式社会学习模型,使其适合求解决策模型。  最后,通过一系列的模拟数值实验,验证了决策模型的有效性,同时也验证了改进后的人工蜂群算法的有效性和稳健性。对此问题,本文为日后的研究和应用提供了一些可供借鉴的解决思路。
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