时滞现象是自然界中普遍存在而又不可避免的一种现象.对于时滞系统的研究,尤其是对具有时变时滞的系统的稳定性研究.具有重要的理论意义和应用价值.本文旨在对几类带有时变时滞的不确定中立神经网络的稳定性和控制设计问题进行研究.主要内容和研究成果如下:首先,本文研究了带有时变时滞和范数有界不确定的切换中立神经网络系统的指数稳定性和镇定性问题.通过构造新的Lyapunov-Krasovski泛函,基于线性矩阵不等式技术、牛顿莱布尼茨公式,自由权矩阵和平均驻留时间方法,本文建立了一类切换中立神经网络全局指数稳定的新判据.此外,基于状态反馈控制,本文建立了带有时变时滞的不确定切换中立神经网络系统指数镇定的新充分条件,该条件保证了相应的闭环系统是指数稳定的.更进一步,利用一些矩阵转换方法,本文给出了控制反馈增益矩阵的设计方法.最后,文中给出了数值例显示了所得结果的有效性.其次,本文研究了在周期间歇控制下,一类带有混合区间时变时滞的不确定中立神经网络的指数镇定问题.通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,应用Jensen不等式和一些重要的引理,在周期间歇控制下,对一类带有不确定性的中立神经网络系统,本文建立了相应闭环系统指数稳定的新的时滞依赖判据.此外,基于所得的稳定性判据,并应用矩阵不等式技术,本文提供了周期间歇反馈控制增益矩阵的设计方法.最后,利用MATLAB软件求解数值算例并给出仿真结果.最后,本文研究了一类带有时变时滞和参数不确定的中立神经网络的有限时间稳定和镇定问题.首先,通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用线性矩阵不等式技术和一些新的引理,本文建立了一类中立神经网络有限时间稳定的充分条件.然后,基于状态反馈控制,应用矩阵变换方法,本文建立了时变时滞不确定中立神经网络有限时间镇定的新判据,并且给出了使相应闭环系统是有限时间稳定的控制增益矩阵的设计方法.最后,文中给出数值仿真例显示了所得理论结果的有效性.