【摘 要】
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假定产品寿命服从Gumbel分布,在定时截尾模型下,产品进行恒加寿命试验,对试验过程采用连续观测,其间有未失效的产品被随机移走,且移走的产品数服从二项分布。本文利用最大熵
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假定产品寿命服从Gumbel分布,在定时截尾模型下,产品进行恒加寿命试验,对试验过程采用连续观测,其间有未失效的产品被随机移走,且移走的产品数服从二项分布。本文利用最大熵原理确定贝叶斯估计的先验分布。当应力水平数较少时,以样本分配比例为优化变量,平方损失函数为优化准则,在平方损失函数最小值处得到试验最优分配比例。而应力水平数较多时,利用M-H算法对模型参数做估计,将得到的估计值的均值和标准差用于贝叶斯更新,在更新多次后得到更新的参数估计值,并与极大似然估计值做比较。最后,用模拟的随机寿命数据建模进行实例分析。
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