【摘 要】
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本体映射就是在不同的本体间搭建语义桥梁,以实现不同本体间的知识共享和信息交流。而对于大规模本体,由于其概念数量庞大、相互之间关系复杂,要实现它们之间的映射就变得更
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本体映射就是在不同的本体间搭建语义桥梁,以实现不同本体间的知识共享和信息交流。而对于大规模本体,由于其概念数量庞大、相互之间关系复杂,要实现它们之间的映射就变得更加困难。本文将着重在这方面进行研究。首先,论文对SNAX系统的研发目的、语义Web的研究背景以及当前本体映射的研究现状进行了介绍。其次,根据大本体的结构和特点,应用向量空间模式(VSM)技术,提出了一种基于CURD算法的类层次本体聚类分块方法。该方法通过提取概念信息中的词干来构建向量空间,并运用语义扩散算法将概念表示在向量空间中,然后应用CURD聚类算法实现概念的聚类。块之间的映射则通过计算中心点的相似度来实现。最后,根据上述研究,本文设计并实现了大本体分块映射系统LOMAP。并在此系统的基础上,利用国际组织OAEI提供了标准测试数据集directory对系统的映射效果进行了测试,同时利用信息检索领域的查全率、查准率和F-测试值对实验数据进行了统计分析。从实验结果来看,此方法具有良好的效果。
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