近年来，随着全国高速公路里程的不断增加，一方面有效促进了国民经济的发展、人民物质生活水平的提高。另一方面也带来了交通事故特别是恶性事故的迅猛增加。重庆市高速公路是中国西部重要的交通大动脉，具有车流量大、过境车辆多、桥隧占比高、恶劣天气频繁等显著特点。因此，交通事故相比平原地区具有更加显著的特点。为了掌握高速公路交通事故的分布特点和规律性，本文以渝遂高速重庆段的交通事故历史数据为依据，以此分析事故的类别和成因，进而找出事故高发路段，并建立改进的人工神经网络模型对事故高发路段的交通事故发生规律进行预测，进一步为优化高速公路的规划、设计和运营管理提供一定的启发。
　　本文以渝遂高速公路重庆段2008年至2018年11年、14543条历史交通事故数据为基础，在总结高速公路交通事故分类及其特点的基础上，详细分析了渝遂高速重庆段交通事故的时空融合分布特征；然后，界定了事故高发路段及其判别方法，并以此筛选出渝遂高速重庆段进出城不同方向的事故高发路段及其事故类型和原因。与此同时，为了更有效地调配执法资源，本文建立了基于改进神经网络算法的交通事故预测模型(GA-BP模型)，并将其用于事故高发路段的交通事故预测，取得了比较理想的效果。最后，本文从技术(改善道路线型、完善道路交通设施、提高信息化)，到管理(加强监管，完善制度，加强执法)对高速公路事故防范提出了相应的对策。
　　为实现重庆市高速公路安全防控“智能预警、定向监控、精准打击”的目标，确保重庆市高速公路安全、畅通，基于大数据、云计算、互联网＋、物联网等技术，本文在重庆市现有高速公路防控技术的基础上，提出了集数据采集、信息共享、指挥控制及公众服务四大功能于一体的重庆高速公路技术防控体系构想，为实现重庆市全市架构下的高速路网全方位一体化的智能防控体系做了有益探索。