目前国内民航飞机的维修主要是人工的,非智能化的。本文设计的民航飞机故障诊断专家系统正是为维修的智能化和专家化所设计的。本文以机务维修的故障记录为主要数据源,根据航空公司的实际要求,以民航飞机故障诊断为目标,设计了该故障诊断专家系统。本文采用了较为先进的.net 设计框架,使用“客户端—服务器端—浏览端”整体构架,采用 C#语言和较为通用和熟悉的 Sql Server数据库进行设计开发。该系统的设计力求实现两个主要的工作模式:一个是系统的自学习模式,即对自然语言形式的故障描述及对应排故方法,进行词语分类、信息提取、信息分类,从而形成知识库;另一个是自动排故模式。在该系统的总体设计上则以四个机制贯彻上述的工作模式:一是“咨询——回答——学习”机制;二是可信度分析机制;三是分类机制;四是抽样检查机制。本文着重论述了实现以上目标的几个关键的细节:采用自行设计的串行网络算法进行词语分割;用自行设计的并行网络算法进行逻辑信息的理解;使用存储过程实现知识的匹配和推理;建立字典和表达式匹配器;同时提出了一些独特专家系统设计思想,突出了系统的智能化和自动化。