近年来,国内出租车交通得到快速发展,已经覆盖所有城市及较发达乡镇,成为群众出行的重要交通方式。2008年大部门体制改革之后,运输部门从政策、标准等不同方面着手,出台了多项出租车相关的规章制度,加强对出租车行业的监管,以期提高大众的满意度,促进行业的有序发展。但在出租车发展历程中因发展思路不一致、政策措施不明确,导致出租车行业存在一些突出的问题,制约着整个行业的有序发展。其中出租车以怎样的运营模式经营、投放多大的运力规模都对行业的有序发展有着很大的影响。因此有必要对出租车的运营管理模式和运力规模的投放进行分析,寻找规律,探索方向,形成适合我国国情的出租车管理思路。首先,文中对出租车的服务特性做了详细的描述,并分析了其在城市运输中所发挥的职能,从而确立出租车行业未来的发展方向,并在分析出租车市场上表现出来的各种不合理现象的基础上,找到阻碍出租车交通有序发展的原因。其次,由于运营模式的选取,关系到整个出租车行业的发展方向,影响着出租车的服务质量和政府的管理效率,同时也涉及公司和司机之间的切身利益,因此,文中探讨了我国现有的几种出租车运营模式,在分析其影响因素的基础上,从不同利益方的立场出发对各种运营模式的优劣做出比较,并选取适当的评价指标(管理要求、产权关系、单车运营成本、事故承担能力和乘客满意度等),构建不同运营模式应用于特定都市条件下的优劣程度评定模型,为运输部门选取合理有效的模式提供理论依据。再次,在现阶段我国的国情条件下,人口密度很大、道路资源紧缺、环境承载力较弱,运力规模的投放必须由运管部门进行干预。因此,文中将制约出租车运力规模的各个因素进行综合考虑,从中挖掘出起决定作用的因子,了解其对运力规模的影响机理,并在考虑不同预测方法优劣度的基础上,以因子分析法的原理结合BP神经网络理论,构建出租车运力规模预测模型。最后,以兰州市为分析对象,在考虑因素可量化和数据易收集的基础上,确定适当数目的影响因素并从相关部门收集数据,用因子分析法对关联性较大的各因素进行统计分析,重新生成数量较少且无关联性的因子,将其作为BP神经网络的输入,训练网络并对其性能进行测试,并用其预测兰州市规划年内合理的出租车运力规模。