随着现代科学的发展,指纹识别技术已经越来越广泛的被使用于身份识别与身份认证中。公安部门对指纹识别的应用也从传统的人工比对逐步向自动指纹识别方向发展。但是由于公安部门取像的特殊性,刑侦用的指纹往往是一些对比度较低的模糊指纹或者是大范围缺失的残破指纹,而目前在输入是低质量指纹方面的研究较少,而且仍未有一整套较为理想的预处理技术可以显著改善此类型指纹的质量。本文以对比度较低的模糊指纹图像为研究对象,研究了该类型指纹的预处理算法。本文提出在处理低质量的指纹图像时,在通常的指纹图像预处理之前先对图像进行平滑去噪,为解决平滑后造成的边缘信息丢失的问题,本文将非线性外推增强滤波器应用于指纹图像锐化增强中,该方法在去除高频噪声的同时有效的恢复出了指纹图像损失的高频边缘信息。在进行指纹图像分割时,本文提出了一种将统计特征与感兴趣区域结合进行指纹图像分割的算法,该方法解决了感兴趣区域分割算法前景区过度分割的问题,对于低质量指纹图像分割取得良好效果。同时,通过研究分析国内外各种预处理算法,本文使用其中适合处理低质量指纹图像的一系列算法,进行图像增强。包括方向图提取、脊线频率估算、圆形Gabor滤波、二值化、细化。由于细化后的图像具有搭桥、毛刺等会导致后续的特征提取时出现伪特征,本文采用基于专家规则的方法对细化后的图像进行后处理。实验结果表明,该方法可以有效的减少特征提取时的伪特征,为后续比对打下良好基础。由于本课题是基于刑侦用自动指纹识别系统开发的,本文除对预处理算法的研究以外,还构建了CAIFS刑侦用自动指纹识别系统的整体框架,并将上述预处理算法嵌入到CAIFS中。本文预处理算法的实验结果均为在VC++平台下实现,结果表明,本文通过一整套预处理算法有效的改善了刑侦用低质量指纹图像的质量,为后面的比对做了先期准备。