随着信息技术的飞速发展与企业信息化的不断深入,企业积累了大量的经营信息,如何通过对信息的综合与深入分析,提升企业对客户需求信息和购物行为特征把握能力成为现实的挑战。商务智能作为一种集成了多种技术的重要的解决方案,它是建立在数据仓库、数据挖掘、联机分析处理上,利用现代信息技术对结构化和非结构化的商务数据与信息进行收集和管理,经过分析得出商务知识,并通过不断地累计知识形成有益的见解付诸行动,改善决策水平,提高商务活动的效率,完善商务流程,提升商务绩效,增强企业的综合竞争能力。商务智能在实现为企业提供决策支持,使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们更快地做出对企业更有利的决策。零售业是商务智能一个重要的应用领域,如沃尔玛这样的企业已经逐步建立起全面的数据收集与分析系统,构建了以商务智能相关技术为核心的现代商业竞争的技术基础,提高了企业的核心竞争力。商务智能系统能够为企业的决策过程提供了真实可信的数据支持,在销售分析、商品分析、顾客分析、供应商分析管理等方面为决策者提供辅助决策知识。本文研究的对象主要是小店面商业连锁企业,它是介于超级卖场和小超市之间的一种零售业形态,主要特点是：单店规模有限、连锁店面众多。为了在保持货品的统一性的同时,更好地提供有针对性的商品服务,建立一个面向小店面连锁企业的商务智能系统,在统一管理的同时,设计店面必备商品和选配商品就成为一件十分有意义的工作。本文的主要工作包括以下几个方面：1、对商务智能的发展与现状进行总结,并针对本文研究的对象小店面商业连锁企业的特点进行了分析。决定采用商务智能中的数据仓库、数据挖掘、联机分析处理相关技术为基础,以数据挖掘算法为核心,构造一个适用于小店面商业连锁企业的智能决策系统,实现商务智能技术的应用。2、对商务智能基础知识及较复杂的理论模型进行了介绍。对于基础问题进行了较为全面的阐述,并对其在本文中具体应用形式与应用程度做了分析,使得技术的应用有了较为坚实的基础,初步建立了应用于算法模型间的联系。介绍了以利润挖掘思想为核心的商品选择问题及相关算法。3、结合需求与文中介绍的知识,设计并实现了一个面向小店面商业连锁企业的商务智能系统。该系统具有商务智能系统基本的功能,而非建立一个全面的商务智能分析软件平台。该系统六大功能,本文主要实现了数据的多维展示,客户购物关联规则,商品选择、商品销售预测等功能。并尝试着将多种单一功能算法组合,构成一个更贴近真实商务问题的解决方案。