该文首先介绍了一体化系统中的线性规划模型和系统开发的主要技术,对原有的启发式综合平衡模型和产品价格预测方法进行了分析,指出了原系统的不足.然后,分析了宝钢现有的价格管理系统以及一体化系统中的预测方法,提出了新的销售价格管理系统方案,建立了定量数据和定性信息相结合的多元模糊线性回归模型,通过产品价格数字模拟效果显著.其次,在分析一体化系统两步启发式综合平衡模型的基础上,用传统的Wolfe分解协调算法建立了新的综合平衡模型,通过模拟实验证明:在最优性和寻优效率方面,Wolfe算法优于两步启发式算法,同时也指出Wolfe算法求解大规模规划问题的不足.该文接着介绍了禁忌搜索算法基本思想,讨论了TS新型优化算法的改进方案.对于传统大规模规划问题,建立了资源分配模型;针对大规模规划的具体特点,研究了新编码、短期记忆、长期记忆、动态步长等TS的新改进方案.通过数字模拟,改进禁忌搜索算法解大规模资源分析问题十分有效.该文针对大规模资源分配问题,研究了遗传算法和禁忌搜索算法相结合的新混合算法.通过数字模拟验证了参数选用和算法改进的合理性,表明了新混合算法对完善综合平衡模型的有效性.