基于证据理论的不完整信息融合研究

来源 :西南大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:xuxiaohua
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着大数据智能领域的迅速发展,人类向着信息化社会不断前进和突破,现在已经进入到了现实世界和虚拟世界相结合的时代。如何综合分析不同领域带来的不同体量和维度的信息来提供正确的决策是当前领域发展必须面临的问题。在多类型信息源融合的实际应用过程中,一般都是通过传感器来获得相应的信息,传感器的信息收集是多传感器融合过程中至关重要的第一步,信息源的可靠性收集决定着最终的决策结果是否正确。现实情况中,由于恶劣天气、传感器故障、虚假信息干扰等不可逆的影响,目标信息可能是不完整和未知的,最终会产生不确定、不准确的信息,所以,我们必须首先对收集到的信息进行分析和评估处理,如果不对数据进行区分处理,那么很有可能得出不正确的融合结论而导致决策产生严重的问题。因此,本文的主要研究内容就是在信息不完整、不精确的环境下,如何对不同的数据来源进行有效的融合,并且能够有效地解决冲突问题。对信息资源进行处理的信息融合技术种类繁多,其中最为经典的理论就是Dempster-Shafer证据理论(D-S理论)。目标信息往往是不完整的,而D-S理论对于不完整性目标信息的分析和融合具有高效性,可以在不确定性的环境下对融合信息进行有效建模。因为其处理不确定性信息的灵活性和有效性,被学者们广泛的关注和研究,并且应用于信息融合的各个决策领域。一方面,它不仅可以把概率分配给由单一对象组成的命题,而且也可以分配给这些命题对象的组合,从而明确地表示无知的情况。另一方面,它提供了一个经典组合规则,可以在不确定性存在的情况下对不完整模型来进行有效的融合,最后利用融合结果进行分析决策。因此,本文主要是以D-S理论作为理论基础来研究不完整信息的有效融合问题,具体的研究内容如下:(1)基于信任函数的不完整信息融合研究本文从信任函数的角度提出了一个能够衡量不同证据体之间差异性的散度公式。其次,通过考虑证据体冲突大小不同的情况下来进行更加有效的融合,最终提出了一个新的权重分配模型来解决不同信息之间的冲突情况。在冲突数据存在的情况下,通过考虑信息之间的联系,以及信息的不确定性度,从多层次的角度来衡量多种信息来源的可靠性,最后基于散度和信息量定义了相应的权重分配模型,来衡量证据体的重要性程度大小。最后,再对信息进行权重分配获得融合结果,然后利用Dempster组合规则对冲突信息进行有效的融合。(2)基于KL散度研究不完整信息的加权融合问题本文我们提出了一种基于KL散度用于度量证据体之间散度的公式,在此基础上提出了一种将散度与熵相结合的多传感器数据融合方法。该方法通过考虑证据之间的可信度来对不同的证据体分配相应的权重,通过对证据的不确定性度量来体现不同证据体对最终决策影响的程度,然后可以在借助Dempster组合规则之前获得更合理的加权平均证据。首先利用支持度来表示证据的相对重要性,然后得到每个证据的不确定性度量,之后,对每个证据体的可信度进行归一化操作。在融合的过程中,可信度被作为对每一个证据的重要性分配,也就是最终权重。在权重计算的基础上进行融合得到唯一的证据体,最后,利用Dempster组合规则对获得的唯一证据体进行多次融合,最终获得每个目标对象的概率分布情况。将本文提出的不同散度公式以及权重分配模型都应用到了实际的算例和实验当中,与经典的算法模型相比,对比结果都表明本文的算法在融合不完整信息时得到的融合结果收敛性更强、准确性更高,更具有广泛的应用范围。为了进一步体现融合模型在处理不完整信息和高度冲突信息的解决能力,我们通过对公开数据集进行相应的操作来模拟现实情况中信息冲突和干扰的情况。最终结果表明,我们的融合模型可以有效的解决信息不完整以及冲突情况下的有效融合,进一步体现了该算法的鲁棒性。
其他文献
图像超分辨率重建是计算机视觉中的一项关键性技术,旨在将低分辨率图像重建成具有丰富纹理细节的高清分辨率图像。在如视频重建,医学检测、地理遥感、目标识别等众多领域有着广阔的应用前景和重要的研究价值。高分辨率图像模糊退化成低分辨率图像的过程中含有诸多难以建模的复杂因素,该映射是一种一对多的关系,难以一种求解简便的逆函数方法得到超分辨率图像。近年来,随着深度学习的发展以及在图像重建的实际应用,超分辨率重建
学位
变应性鼻炎(Allergic rhinitis,AR)是指特应性个体接触变应原后,发生的主要由过敏原特异性Ig E介导的,且体内有多种免疫细胞及细胞因子参与的鼻黏膜慢性非感染性炎性疾病。主要临床表现包括,阵发性喷嚏、流清水样涕、鼻痒和鼻塞,且可能伴有支气管哮喘、慢性鼻窦炎和变应性结膜炎等多种并发症,对人们的生活和健康造成极大困扰。流行病学调查显示,全球大约有10%-40%的AR患者,不仅在生活质量
学位
背景和目的:骨关节炎(Osteoarthritis,OA)的发展与关节组织中老化细胞的增多和软骨降解有关,原因可能是线粒体功能障碍和氧化应激。因此,减少氧化应激对软骨细胞的损伤通常被视为治疗OA的有效手段。淫羊藿作为一种传统中草药,常用于OA的基础研究和临床治疗。其独特的黄酮类化合物淫羊藿苷被历版《中国药典》指定为淫羊藿药材质量评价的指标性成分,具有清除氧自由基(Reactive oxygen s
学位
随着信息技术的蓬勃发展,人类社会中产生的数据量飞速增长,数据对象的类别及其相互之间的关联越来越复杂,形成了规模巨大、种类繁多的异构信息网络(Heterogeneous Information Network,HIN),如何挖掘这些数据中包含的知识成为亟需解决的问题。因此,需要探索合理的异构信息网络表示方式,以提高存储与分析的效率。早期的方法基于网络采样的结果学习网络节点的稠密向量表示。然而,这类方
学位
随着互联网行业的快速发展,人类的生产生活产生大量的复杂网络。链路预测的主要任务是通过已知的网络节点以及网络结构等信息,预测网络中尚未产生连边的节点对之间在未来产生链接的可能性。作为数据挖掘领域的一个重要分支,链路预测已成为各领域研究者关注的重点,广泛应用于生物实验、推荐系统、网络重构、在线社交等领域。以共同邻居(Common Neighbors,CN)为代表的传统链路预测算法仅根据节点的一阶邻居信
学位
药物组合在治疗多种复杂疾病中发挥着重要作用,它能从多个治疗方向促进患者健康恢复。与单一药物治疗相比,药物组合治疗不仅能够提高治疗效果,而且可以降低单一药物剂量增加带来的副作用。然而,通过临床实验手段验证成千上万种药物组合的有效性,会消耗大量人力和物力资源。深度学习的迅速发展,为临床医疗数据的挖掘与运用提供了新手段。通过深度学习技术对临床医疗数据加以分析,筛选出潜在有效的治疗药物组合,可以大大减少临
学位
目的 观察护理干预对Leep刀宫颈锥切术治疗宫颈疾病的影响及效果。方法 选取行Leep刀宫颈锥切术治疗的宫颈疾病患者40例,分为基础护理干预组和整体护理干预组各20例。对比两组手术一次成功情况、术后并发症、宫颈长度、疼痛程度、生活质量及护理满意度。结果 整体护理干预组手术一次成功率高于基础护理干预组(P<0.05),术后并发症发生率低于基础护理干预组(P<0.05),护理满意度高于基础护理干预组(
期刊
随着互联网技术的快速发展,社交网络作为重要的信息载体,极大程度改变了信息的传播方式,使每个人都能扮演信息的创造者、传播者和消费者,因此,对信息流行度的高效预测成为了研究热点之一。然而,由于内容形式的多样性、网络结构的复杂性以及影响因素的多元性使得预测任务面临众多挑战,如何建立高效的预测模型是亟待解决的问题。通过对相关文献资料的充分调研,本文深入研究并分析了信息流行度的诸多影响因素,运用深度学习技术
学位
瑞幸咖啡在2017年以来发展的三年时间里,一直在吞噬着星巴克和蓝山咖啡等主导的咖啡饮品市场。通过对瑞幸咖啡的分析可以看出,瑞幸咖啡的价值链管理还存在着一些问题,这将会影响到其未来市场核心竞争力的发展。因此,文章利用环境分析和SWOT分析等手段,对瑞幸咖啡的核心竞争力进行了深入的分析,提出相应的策略。希望通过文章的研究,能够对目前市场环境下瑞幸咖啡的核心价值进行进一步的优化,并且为其他新兴行业的企业
期刊
随着社会经济持续发展和城市建设不断加快,城市公共交通在提高交通服务运营水平、改善城市居民出行体验上愈发重要。然而在城市公共交通日常运营中,部分地铁站点或公交站点在遭受极端天气后可能引发大范围交通阻塞,导致交通系统结构连通性严重下降。同时,城市公共交通系统存在不平衡发展现象,部分地铁站点或公交站点承载了城市公共交通系统的大部分运量。为提升城市公共交通网络抗毁程度,避免站点故障大幅降低出行效率,优化交
学位