基于道路网络中心性分析的医疗空间可达性研究

来源 :武汉大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:lihua1114110
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推进医疗卫生服务均等化已成为当前我国政府重点解决的民生问题。考虑了空间上供需双方相互作用的可达性方法,如两步移动搜索法(2-Step Floating Catchment Area,2SFCA)框架,能较好地评估医疗服务的公平性。然而,医疗卫生服务对地理空间区位因素的依赖是容易被公平性研究所忽略的问题。目前医疗服务供求双方相互作用分析是多关注距离衰减,并没有考虑城市形态与交通网络结构特性对可达性的影响。近年来随着复杂网络理论及其方法的发展,地理学家也开始关注空间网络结构对社会经济活动的影响。诸多研究发现,城市道路网络作为城市社会经济活动的载体,其自身的拓扑结构及其变量的分布,也反映着城市用地类型分布与强度,以及活动点吸引力的空间异质性。医疗可达性研究,也应将城市道路网络所呈现的拓扑结构特征,考虑到医疗服务交互中来,这对可达性的理论研究与医疗公平性评估都有着重要意义。本文将复杂网络领域中的网络结构分析方法,与地理学领域中的空间交互研究相结合,并引入到医疗可达性分析方法中,力求在相应的交叉学科中做出一点贡献。本文的主要研究内容如下:在系统地梳理了医疗可达性方法基础上,总结了目前公认较好且常用的两步移动搜索法的不足:对医疗机构服务范围半径的确定仅依赖于某一固定的交通时间或交通距离成本,而没有考虑医疗设施所在区位影响力,即医院所具有的中心性会造成的相应的吸引力大小。在梳理复杂网络分析方法在地理空间网络分析中的问题与改进的基础上,认为借助道路网络结构分析、引入合适的中心性指标,有助于优化医疗设施服务范围半径。由此,本文提出了考虑道路网络中心性的2SFCA方法(RNC-2SFCA),并提出基于拓扑距离的2SFCA方法(TD-2SFCA)以探索单一结构属性对可达性的影响。RNC-2SFCA,是以典型方法构建道路网络,在两步移动搜索法的基础上,使用复杂网络分析方法计算道路网络的中心性,并将中心性变量应用于确定服务范围半径。这种方法是对目前2SFCA可达性方法的一个优化。TD-2SFCA方法,是以对偶方法构建交通网络,在固定拓扑距离为搜索半径的基础上计算2SFCA可达性指数;该方法不用于指导规划,仅作为对照,研究拓扑结构对可达性的影响。本文另提出实际可达性指标体系(AAIS)对实际就医数据进行空间统计分析。AAIS包括基于人口的和基于医院的两类指标,在与规划单元相似的分区上,计算并分析就医情况的空间异质性,从而能够对医疗可达性方法与结果进行评价。本文具体工作如下:(1)利用深圳市实际就医数据对可达性中的距离衰减函数进行确定并计算相应参数;(2)使用GIS多种空间分析工具生成社区人口加权质心数据与居民点位置作为可达性分析中医疗潜在需求量与需求点;(3)以典型方法构建道路网络,并根据中心性与医疗活动之间相关情况构建对数形式的搜索区半径函数,并使用RNC-2SFCA方法计算医疗可达性;(4)以对偶方法构建自然道路与地铁混合的交通网络,并使用TD-2SFCA方法计算医疗可达性;(5)使用最邻近服务点法、以欧氏直线距离为搜索半径的2SFCA方法以及以路网车程为搜索半径的2SFCA方法,计算深圳市各社区到医院的可达性,并将结果与本文提出的两种方法进行比较分析,将各种可达性方法的结果以多种空间可视化方式表达;(6)根据深圳市实际就医数据按区统计出AAIS系列指标,并以此分析空间医疗利用率并评价各类可达性方法,最后本文对深圳市2010-2015年的医疗规划方案进行了简单评价。
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