近年来随着电力工业的迅速发展,汽轮发电机组不断向自动化、高参数的方向发展,对汽轮发电机组在线状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求,伴随着网络技术、数据库技术的不断发展,建立基于局域网的网络数据库成为可能,并对全厂所有机组的数据进行集中管理成为可能.该文就振动数据采集、数据分析、数据的网络传输和基于关系型数据库的数据存储以及基于数据库技术的专家系统进行了较为详细的研究.首先在LabWindows/CVI的环境下利用AC1810板卡编写数据采集程序的方法,用以实现多同道的数据采集,并根据机组在不同的工况或者转速下按照不同的采集原则进行数据的采集.采用了SQL Server进行数据的存储,利用CVI SQL Toolkit实现与数据库的接口,讨论了数据库设计的特点,并从数据库的需求分析、数据库的概念设计、数据库的逻辑设计、数据库的物理设计,最后较为详细的介绍了实时数据库和历史数据库.在数据的网络传输中,该文在开发中使用了基于NI的DataSocket技术,实现了从采集站到工程师站的数据传输,为了提高程序的执行效率和程序的响应速度,该文在进行数据采集和数据传输时都采用了多线程技术.该文最后系统介绍了基于数据库的专家系统,包括诊断知识的构成、诊断知识的获取方法、诊断知识的预处理、诊断参数的分类、诊断专家的系统结构,在专家系统中数据库和知识库起着核心的作用.