【摘 要】
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在动植物的研究过程中,常遇到两值性状,如某一个体是否患病.对两值性状位点的基因定位,也就是在整个基因组中寻找影响该两值性状的基因位置,具有一定的科学和实用价值.本文介
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在动植物的研究过程中,常遇到两值性状,如某一个体是否患病.对两值性状位点的基因定位,也就是在整个基因组中寻找影响该两值性状的基因位置,具有一定的科学和实用价值.本文介绍了两值性状基因定位的3种改进方法,选择基因型分析法运用极值兄弟对的思想在样本的选取上进行了改进,它能够降低基因定位的成本;Logistic回归混合模型是在表型模型上的改进,它引入了随机效应,使得我们的定位更具有现实意义;模型选择法在标记位点的利用上进行了改进,提高了基因定位的效率.在多值性状基因定位方面,介绍了通过多区间作图法和贝叶斯法基因定位有序性状,多区间作图法功效高,便于分析基因的上位性.利用贝叶斯方法的优势在于可以同时进行模型逐步选择和参数估计.通过以上定位方法的研究分析,我们提出了对无序多值性状基因定位的方法,并对其进行了模拟试验与分析.
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