自1988年前苏联学者Grony发现地震前在(10.5～12.5μm)热红外增温异常现象后,使利用卫星遥感技术捕获震前热异常信息、预测地震成为可能。本文优选美国国家环境预测中心的多源数据,提出了采用区域差异性混合插值算法思想来实现对数据进行处理,更好地解决了传统卫星热红外观测过程中受云层干扰、无法连续监测地表温度变化的问题,实现了对震前异常增温的有效监测;同时利用天体引潮力周期的计算模型,提取出天体引潮力的周期,解决了在以往研究过程中热红外异常增温多旋回的问题,在此基础上,开发一个地震前的异常增温分析平台,给出了总体开发方案、关键技术以及实现方法。本分析平台采用Visual C++来进行开发,在GRADS(Grid Analysis and DisplaySystem)环境下对多源数据的格式进行提取,然后按照提取的格式来读取数据,在基于天体引潮力计算模型的前提下,利用提出的区域差异性混合插值算法思想实现了对数据的优化处理,并对所研究地区的地表温度差采用颜色来显示,以颜色的像素值来替换温度值,以达到更直观地观测震前异常温度的效果。考虑到震前异常增温具有其特定的空间分布特征,地震分析预测模型及平台的开发,实现了经纬线网格的叠加、城市标志位添加,从而实现了对震前异常增温的空间分析,满足了在宏观上监测特定断层活动的需要,并实现在时域上对震前异常增温的监测。使用本平台来对2006年7月4日河北文安地震和2008年5月12日汶川地震作为实例进行了验证,结果显示:震前异常增温现象明显,且在时域上与天体引潮力变化对应良好,初步研究与探索表明该平台可满足震前异常增温研究的基本需要。