近年来,随着我国经济供给侧改革的不断深化,企业转型亟待解决,信贷融资的巨大压力随之而来。我国政府一直在积极地采取措施以缓解企业面临的信贷融资冲击,2017年10月,国务院办公厅印发的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》中,明确将“积极稳妥开展供应链金融”作为六项重点工作之一。供应链金融作为一个新兴的概念,给企业的融资带来了全新的思路。企业的生产经营活动与其所处供应链中的其他成员密不可分,供应链金融以企业与其上下游企业之间的联系为依托,通过将信用在上下游企业之间共享可以实现企业的融资渠道扩展。除此之外,云计算、大数据、物联网以及区块链等技术的发展和深度应用都将支持供应链金融的进一步发展。客户作为企业供应链下游的重要成员,亦为企业拥有的重要外部资源,是企业供应链关系中必不可少的一环。银行贷款则是我国企业的主要融资渠道。据此,本文以客户集中度为切入点,探讨客户集中度与银行贷款成本之间的关系。除此之外,鉴于企业无法脱离其所处环境而独立经营,进一步考虑企业所处环境对该关系产生的影响。本文以2007-2017年我国A股制造业上市公司为样本,以客户集中度为切入点,建立客户集中度与银行贷款成本的多元回归模型,探讨两者间存在的关系。其中,客户集中度以前五大客户合计销售占比衡量,银行贷款成本以利息支出与银行贷款总额的比值度量。在对两者间关系进行研究的基础,进一步考虑企业所处环境的不确定性对其是否存在影响,主要采用两种方法。其一,通过在模型中加入客户集中度与环境不确定性的交互项,并对全样本进行回归,观察交互项的符号以及显著性。其二,按照环境不确定性的高低,对样本进行分组。分别对子样本中客户集中度与银行贷款成本之间的关系进行多元回归分析,并比较不同分组下客户集中度的显著性是否存在差异。研究结果表明:第一,客户集中度与银行贷款成本之间呈现显著的负相关关系,即企业的客户集中度越高其银行贷款成本越低。第二,不同环境不确定性下,客户集中度与银行贷款成本之间的关系存在显著差异。具体表现为,只有在低环境不确定性下,客户集中度与银行贷款成本呈现显著的负相关关系。而在高环境不确定性下,两者间的关系减弱。这一结果表明,较高的环境不确定性一定程度上削弱了客户集中度的积极影响。本文的研究结果可以对企业的供应链管理、银行的信贷决策以及“供应链金融”的实践提供一定的指导意见。