在中国银行市场按照WTO协议于2006年底全面开放的大背景下，为了应对外资银行进入中国市场的竞争和金融业全球化的影响，中国银行监管当局于2007年2月出台了《中国银行业实施新资本协议指导意见》，为我国商业银行实施巴塞尔新资本协议划定了明确的时间表，即2010年底之前，部分银行应该实施新协议。作为新资本协议核心的内部评级法也被监管当局列入了实施新协议的优先地位。 本论文在论述内部评级法最低技术要求和商业智能架构体系的基础上，从商业智能三个层面技术体系角度，并且结合我国银行实施内部评级法的现实难点，比较系统深入地分析了商业智能在实施内部评级法过程中的应用。而在后面的三个实例中，本文分别分析了ETL技术在风险数据管理中的应用，建立面向违约概率(PD)的星型数据模型以及聚类数据挖掘技术对传统信用评分模型的改进。通过对上述实例的分析，本文得出了以下结论：商业智能技术在我国商业银行实施内部评级法的过程中具有很好的适用性和广泛的应用潜力。 通过本文的论述，相信可以给已在实施或即将实施内部评级法的我国商业银行一定的借鉴参考意义，并能帮助我国银行成功实施内部评级法。