近年来,我国资本市场发展迅速,市场竞争日趋激烈,公司生存压力增大。上市公司的财务状况越来越受到多方利益相关者的重视。公司利益相关者们不仅想要了解公司现阶段的财务状况,还希望能够预知公司下个期间的财务状况,从而为制定决策提供依据。然而,以往研究中通过公司各种财务指标建立数学模型的财务预测方法虽然准确度较高,但可理解性以及实用性都较差,本文试图寻找一种方法简化财务预测过程,提高财务预测在企业中的实际应用价值,为非财务专业人员提供简便可行、易于理解的财务预测方法。本文以我国制造业上市公司为研究对象,选取了沪深两市360家A股制造业上市公司为样本公司,利用资本市场的面板数据,综合偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力、获现能力、股本扩张能力、收益质量和资本结构等八个方面,选取了 25个财务指标。首先,采用聚类分析方法,按其财务状况对样本公司进行了分类;其次,在25个财务指标中选取有代表性的指标,作为财务状况评价的依据;再次,采用皮尔逊相关系数法对25个财务指标进行了降维处理,以避免财务指标的相关性影响财务预测模型的准确度,建立了支持向量机财务预测模型,并对其进行回代和预测检验;最后,在财务预测模型的基础上,引入灰色关联分析法,以研究企业各个财务指标变动对财务预测结果的影响程度,确定对企业财务状况变动最为敏感的财务指标,以此为依据来判断企业下一期财务状况的变动情况。本文的研究结论是:（1）销售净利率、经营活动产生的现金流量净额/负债合计、速动比率、产权比率四个指标对于企业财务状况评价更具有代表性。（2）企业的财务状况并非顺序的变动,即处于财务危机的企业在下一阶段也有可能转变为财务优秀,推翻了“企业财务状况顺序变动”的假设。（3）从财务指标上看,经营活动净收益/利润总额,扣除非经常损益后的净利润/净利润,每股经营现金流量,资产负债率对企业财务状况的变动最为敏感;从财务比率类别上看,企业收益质量的变动对企业财务状况的变动最为敏感,其次是获现能力和资本结构。