随着改革开放的深入，房地产业已成为我国国民经济的支柱产业，对经济的发展有着举足轻重的作用，商品房的价格越来越成为人们关注的一个话题。一套商品房的合理价格到底是多少呢？未来房地产的发展趋势又如何呢？本文通过搜集来自各大网站公开的商品房数据，对影响长春市商品房均价的各个重要因素做相应的统计分析，为未来商品房定价提供了理论依据。协方差分析(CovananceAnalysis)，是将回归分析与方差分析结合起来使用的一种分析方法。它的基本思想是先将定量的影响因素看作是协变量，建立因变量随自变量变化的回归方程，然后利用回归方程把因变量的变化中受不易控制的定量因素的影响扣除掉，从而能够较合理地比较定性的影响因素处在不同水平下，经过回归分析手段修正以后的因变量的总体均数之间是否有显著性的差别。本文通过所在城区、装修状况、建筑类型、有无商业圈、有无名校、物业费、容积率、绿化率、是否临近公园、花园等这九个解释变量对因变量对数价格的影响，利用SAS软件进行数据处理，建立回归模型，对模型整体进行F-检验，进而判断出哪些解释变量对商品房均价有显著影响。