大规模部署的无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式技术、分布式计算技术和无线通信技术，具有广泛的应用前景。为了更好的支撑各种应用，构建无线传感器网络数据库，实现有效的数据管理和获取，是一个新的研究领域。 本文首先分析了无线传感器网络数据库TinyDB的完整源码，为该系统的移植和改进打下基础。TinyDB系统分为数据库前端和运行在每个节点上的嵌入式数据库引擎两部分。数据库前端是应用程序与传感器网络的接口，它将整个无线传感器网络视为含有唯一数据表sensors的关系数据库，将应用程序的各种类型查询分解为多个消息报文发布到传感器网路中，并负责结果的接收和分发。运行在每个节点上的数据库引擎负责查询的执行。文中详细讨论了该引擎设计和实现上的若干问题，主要包括节点上的数据模式、查询的分布执行、网内聚合和分组、节点间的协同、查询优化等。 本文还描述了一种分布式连接算法，该算法在各种监测应用中，能够有效地支持复杂的数据过滤和事件探测。算法中将复杂的谓词条件构造为静态表，发送到节点上存储，在网络中实现传感器表和静态表之间的连接。通过算法分析和实验模拟，通信量被显著降低。 本文最后总结了相关工作，并对下一步的研究进行了展望。