本文以藏东南尼洋河为研究对象，运用1979-1998年流域内的更张站20年水文、气象数据建立尼洋河降水—径流—气温人工神经网络模型(ANN)，用1999-2003年数据校验模型。　　模型校验结果表明，该模型能够有效的模拟尼洋河径流对气候变化的响应关系， NASH模型效率系数R2为0.903，平均相对误差为9.2％。　　采用气候情景假定法，假定气温升高0.5、1、1.5、2、2.5、3℃，降水0％、±10％、±20％，组合成30种气温和降水变化方案，将气候变化方案数据输入ANN模型，模拟径流对降水和气温变化的响应关系。　　模拟结果表明:年径流量的变化与降水和气温的变化趋势一致。在温度增幅一致的情况下，年径流量随降水量的增加而增加，但径流量的增幅通常小于降水的增幅，并且温度越高，径流的增幅越大。在降水变幅一致的情况下，升温幅度越高，径流响应越明显，相应的增幅越高。气温每升高0.5℃，年径流量约增加4％-7％。其中，枯水期径流量对气候变化最为敏感，尤其对气温变化最敏感。在降水变幅一致的情况下，气温每升高0.5℃，枯水期径流约增加10％-14％，是年径流增幅的两倍。　　为预测未来50年尼洋河径流变化，本文采用基于变化速率的趋势预测法，模拟预测未来50年尼洋河更张站径流变化。模拟结果表明，2004-2053年间，各年年径流量均高于基期（1979-2003年）多年平均水平，期间出现两次较大的波动（2013-2023年和2037-2048年）。其中，丰水期径流量总体呈下降趋势，枯水期径流量和平水期径流量则呈波动上升。其中枯水期径流增幅最大，预测期多年平均枯水期径流量为45亿m3，是基期（1979-2003年）平均水平的3倍左右。在2044-2048年枯水期径流量比重竞超过同期丰水期径流比重。　　径流量的大幅度增加将带来丰富的地表水资源，有利于水电开发、农业灌溉，但枯水期径流量的大幅攀升也增大了春季洪灾风险，对当地的防洪设施、洪水预警机制提出新的挑战。