环氧丙烷是一种重要的有机化工原料。目前，我国的环氧丙烷生产装置其自动化程度不高、DCS系统大多没有充分发挥作用。利用先进的自动化技术和信息技术，对现有环氧丙烷生产装置进行改造，优化其生产操作，是提高我国环氧丙烷生产能力和技术水平的有效手段。 本文以锦化化工(集团)有限责任公司的环氧丙烷生产装置为研究对象，在其DCS系统改造基础上，将先进控制、神经网络、在线优化技术等引入其控制系统中，解决了其存在的问题。文中首先对DCS系统重新进行了设计，提出了在线稳态优化方案。接着，结合其存在的问题，对动态递归神经网络、RBF神经网络和自适应逆控制进行了算法研究。在自适应逆控制的抗扰动性能方面取得了很好的结果，然后将其成功应用到环氧丙烷生产装置中。 文中提出的改造设计方案实现了提质、降耗和提高生产效率的目的。仿真结果表明，神经网络、自适应逆控制方法可以成功地解决装置中现有的控制问题，并取得良好的效果。