国内外对GDP与电力消费量之间关系的研究有很多,各学者主要集中在研究两者之间的因果关系。部分在对两者之间进行回归分析的研究中,学者们都是假定了在不同GDP水平上,GDP与电力消费量之间的关系是固定的,也就是说,两变量之间的回归系数是不变的。本文通过理论与实证研究发现,随着经济发展水准的提升,中国GDP与电力消费量之间的关系并不是固定的。因此,本文引入分位数回归方法,研究GDP不同水平上,中国GDP与电力消费量之间的关系,以验证两变量之间的非固定关系。本文首先通过理论研究与实证研究综述,提出论文的研究假定,并在此基础上选择论文研究模型,以及对研究相关数据进行处理与描述性分析。论文选择面板数据分位数回归模型对研究假定给予验证与分析,得出以下结论:(1)通过不同模型下中国GDP与电力消费量关系研究结果的对比,得出线性模型能很好地刻画中国GDP与电力消费量的关系,同时从分位数回归结果可知,不同分位点处,中国GDP与电力消费量的线性关系也是显著的。因此本文的研究假定1成立。(2)本文从GDP总量与GDP结构上,分别对中国GDP与电力消费量的关系进行了分析,结果表明,在不同GDP水平上,中国GDP总量、三大产业GDP与电力消费量的关系均是不固定的:在GDP总量上和GDP结构上,电力消费量对GDP的边际效应是随着GDP分位点的增大而增大的。该结果验证了本文的研究假定2。(3)基于研究假定3,本文从经济发展水准同中国GDP与电力消费量关系的联系入手,进一步研究电力消费量对中国GDP边际效应的非固定关系。研究发现,经济发展水准的三个方面(经济规模、城镇化水平、工业化水平)对中国GDP与电力消费量的关系有较大影响,其与两者边际效应的非固定关系在整体上有着方向上的一致性。(4)在经济发展水准的各个阶段,电力消费量对GDP的边际效应也是变化的:在经济规模各阶段、城镇化水平各阶段、工业化水平各阶段,电力消费量对GDP的边际效应随着GDP分位点的变化而变化。该结果进一步验证了论文研究假定2。