非洲蓝尼罗河流域产水量时空变化制图及其影响因素分析

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农业生产是青尼罗河盆地的经济支柱,产水功能是该流域最重要的生态系统服务功能。但是,作为东北非埃塞俄比亚,苏丹和埃及的主要水源地,青尼罗河盆地位于世界上生态退化最严重的地区。水资源有明显时空分布不均的特征。气候变化和土地利用土地覆盖(LULC)的变化已经造成了产水功能时空动态变化。因此,产水功能变化的定量和制图对维持生态系统产水服务功能的有重要作用。本研究的主要目的是提出一种水生态系统产水模型,并验证其在青尼罗河盆地的产水量计算、制图和影响因素评估的适用性。研究探讨了In VEST模型与通用遥感数据在产水量估算,绘图和影响评估上的适用性。研究综合In VEST,统计方法,残留趋势分析,地面调查和遥感卫星数据。本研究首次评估了四种基于卫星的降雨产品的性能,估计并绘制了生态系统产水量,并使用In VEST模型定量研究了LULC变化和气候变化对时空产水量变化的影响。首先,我们评估了基于卫星的降雨产品用于产水量模型。通过与观测到的降雨量直接比较以及通过使用In VEST模型对月度,季节和年度时间尺度的年产量进行模拟来进行评估。结果表明,卫星降雨的性能在时间尺度,地形和评估方法方面有所不同。CHIRPS v2.0降雨产品在每月(R2=0.83)和每年(r=0.85)时间尺度上均显示出良好的性能,而与海拔高度无关。TRMM-3B43 v7.0在山区表现良好,因此在季节性时间尺度(r=0.86)下,它是比其他产品最好的降雨数据。CHIRPS v2.0和TAMSAT v3.0同样适用于年降水量模拟的测量降雨数据(分别为Bias=1.01和1.08)。结果表明,CHIRPS v2.0和TAMSAT v3.0卫星降雨产品的性能最佳,因此,这些产品可用于水管理和决策过程,尤其是应用在青尼罗河盆地这样数据稀缺的区域。根据上述的评估研究成果,通过使用通用开放数据,对Ribb-Gummara流域的
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