随着文化产业振兴规划的逐年深入、数字媒体技术的高速发展以及出版领域的应用需求，迫切需要一种能够在网络上安全、快速、高效、稳定甚至是智能的传输大数据的解决方案，因此大数据传输系统即是为了解决该类问题而产生的。论文对国内、国际IT业在该领域的最新成果和前沿技术现状进行了论述，并对于市场上同类产品进行对比研究，从中寻找各个厂商的技术特点与不足之处。在此基础上，分析媒体出版行业的数据交互量大、稳定性要求高、素材实时性强等业务特点，并与公司的业务目标与运转模式相结合，从实际出发提出了基于SOA(Service-OrientedArchitecture，面向服务的体系结构)架构的大数据传输系统的设计方案，设计了大数据高效传输算法，断点续传模型，初步探讨了安全认证模型和多种存储模式架构。大数据传输系统是消息队列（Message Queue，MQ）产品，其实现遵循JMS（Java Message Service，Java消息服务）规范，并针对需求中提出的各项功能性能指标，采用了多线程、缓存队列、同步/异步通讯，和异常控制等多项传输控制技术，并辅以Oracle10g数据库、FTP服务器、文件数据库，及内存数据库等多种存储模式，保证系统的安全高效运行。系统经过了大量的功能性和非功能性测试，并根据测试结果做出了相应的数据分析。从测试结果和现场模拟情况来看，大数据传输系统可以满足公司对其的各项要求，并在一些指标上能够超过同类产品，能够为公司在以后媒体出版相关业务的开展提供助力。