近年来,我国煤矿矿难事故频发,虽然党和政府高度重视,也采取了一系列针对煤矿安全问题的治理措施,但我国煤矿安全生产形势依然不容乐观。因此,对我国煤矿安全生产问题的研究,具有重要的理论价值与实际意义。本文综合运用了随机过程论中的马尔可夫过程、经典博弈理论、概率约束条件下的多任务委托代理理论和多维博弈理论等相关学科的理论与方法,较为全面和深入地研究了我国煤矿矿难事故频发的本质原因及应对煤矿矿难事故频发的对策与方法,论文的主要研究成果如下：1.建立了我国煤炭生产行业安全状况预测的马尔可夫过程模型,为我国煤炭生产行业安全管理者和煤矿安全监察机构制定煤炭生产安全预警对策提供了参考依据。2.针对中央政府与地方政府在地方煤矿安全治理问题上的政策博弈,分别采用完全信息静态、不完全信息静态和完全信息动态进行了博弈分析,得出了中央政府与地方政府的均衡解,并得出了相关的结论与政策建议。3.运用概率约束条件下的多任务委托代理模型,分析了乡镇煤矿企业经营者在煤矿企业经营业绩、安全生产、扩大地方政府税收与促进当地就业3项工作任务努力的最优激励机制问题,并得出了相关的结论与政策建议。4.构建了煤矿企业集团与煤矿安监部门之间的完全信息静态二维博弈模型,通过分析二维纳什均衡解论述了我国煤矿企业集团下属煤矿企业发生矿难事故的原因及我国煤矿安全监察存在的问题,并得了相关的结论与政策建议。5.建立了煤矿企业集团下属的两个寡头煤矿企业在安全设施、员工福利和科技研发三种安全投入决策的完全信息动态三维博弈模型,并得出了两个煤矿企业在这三种安全投入的子博弈精炼三维Nash均衡和三维Nash均衡结果。通过对均衡解和两个算例的分析我们可以得出,当两个煤矿企业在对这三种安全投入进行博弈时,煤矿企业应联合考虑这三个方面的投入策略,选择最优的策略向量,使有限的安全投入资金科学、合理的分配,这样才’能使本企业的总安全收益最大化；同时煤矿企业应努力争取自己的“先动优势”,在煤矿安全投入方面积极主动,优先于对手行动,从而获得比对手企业更多的安全收益。本论文的研究成果对于涉及我国煤矿安全生产问题的研究与探讨具有一定的参考价值。